Qwen2VL – Flux是一个开源的多模态图像生成模型。以下是关于它的介绍：

模型架构

将Qwen2VL视觉 – 语言模型与FLUX架构结合，替换传统的文本编码器，实现更优的多模态理解和生成能力。

主要功能

– 支持多种生成模式：包括变体生成、图像到图像转换、智能修复、ControlNet引导生成等。

– 多模态理解：结合Qwen2VL模型，实现图像和文本的深度融合，具备高级文本到图像能力、图像到图像转换能力以及视觉参考理解能力。

– ControlNet集成：集成ControlNet，进行深度估计和线条检测，实现线条检测指导、深度感知生成，并且可调节控制强度，为图像生成提供结构上的精确控制。

– 高级功能：引入注意力机制，模型能集中处理图像的特定区域，提高生成的准确性和细节表现；可定制宽高比，支持批量图像生成，提供Turbo模式以加快推理速度。

应用场景

包括创意图像生成、图像编辑、图像修复、结构性图像生成等。例如，可根据文本提示生成全新图像，基于参考图像或文本描述修改现有图像，利用mask进行智能修复，通过ControlNet提供深度或线条指导生成具有特定结构的图像。