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可控人物图像生成的流场学习框架
Leffa是由Meta AI推出的开源框架，专注于通过注意力机制与流场学习实现精确可控的人物图像生成。其核心功能包括虚拟试穿（保持人物特征的同时替换服装）和姿态迁移（保留外观细节的同时转换姿势），并采用正则化损失函数减少细节失真，支持高质量图像生成。
核心功能与技术特点：
- 双UNet架构：结合生成UNet与参考UNet，通过空间级联自注意力机制融合特征。
- 流场学习模块：在注意力层中计算目标查询与参考键的流场，实现精准空间对齐。
- 渐进式训练：从低分辨率到高分辨率逐步优化，提升模型性能。
- float16加速：支持A10等硬件，推理速度提升40%，细节失真率降低30%。
应用场景：
- 时尚电商：虚拟试衣间功能，消费者可在线预览服装效果。
- 游戏开发：角色外观与姿态定制，提高开发效率。
- 影视制作：演员形象修改与姿态调整，降低拍摄成本。
- 增强现实（AR）：实时外观变换，提供沉浸式体验。
Leffa凭借其技术创新与广泛应用潜力，正成为人物图像生成领域的重要工具。
